| 罗征,王赛,张帆,孙泰.面向大数据的图数据处理技术[J].情报工程,2015,1(6):120-125 |
| 面向大数据的图数据处理技术 |
| Graph Data Processing on Big Data |
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| DOI：10.3772/j.issn.2095-915X.2015.06.017 |
| 中文关键词: 大数据，图数据模型，图处理，数据管理 |
| 英文关键词: Big data, graph data model, graph processing, data management |
| 基金项目:国家科技支撑计划项目（2013BAK07B02），国质检科技计划资助（2014QK111）。 |
| 作者 | 单位 | | 罗征 | 中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院 | | 王赛 | 中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院 | | 张帆 | 中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院 | | 孙泰 | 全国组织机构代码管理中心 |
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| 中文摘要: |
| 大数据时代，数据规模爆炸性增长，传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点，从图数据管理与图数据处理机制两个方面，综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展，分析了存在的挑战性问题，并深入探讨了未来的研究方向。 |
| 英文摘要: |
| In the era of Big Data, traditional data processing have been unable to meet demand with the explosive growth of data scale. The abstract data structure “graph” is well -suited to model the association of data. Many application scenes of real world can be represented by graph structure. This paper surveys the key issues of graph data processing from the aspects of graph management and graph data processing mechanisms; summarizes the state of current research works completely; analyzes the exiting challenge problems; and deeply explores the research directions in future. |
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