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<title cf:type="text"><![CDATA[《情报工程》编辑部 -->2026年第2期文章目次]]></title>
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<title><![CDATA[基于知识图谱的知识产权竞争情报文本语义过滤模型]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602001&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]为满足知识产权竞争情报实际工作中以某主题为核心过滤所有语义相关文本的任务需要，解决长短文本间语义过滤不精准的问题。[方法/过程]本文构建了一个基于知识图谱的知识产权竞争情报文本语义过滤模型。通过知识产权竞争情报领域知识图谱对查询主题和候选文档分别进行实体链接，并通过知识图谱的嵌入表示方法将其分别表示为实体向量集合，最后通过晚交互的神经网络计算两者的相似度，依据相似度对候选文本排序完成过滤任务。[结果/结论]本文在自主构建的知识产权领域竞争情报知识图谱和语义过滤任务数据集上进行了系统地实验，结果表明本模型的平均倒数排名可达到9.41，且排名前十的文档平均召回率高达84.25%，上述各项指标均优于对比算法。本文模型能够克服实际任务中长短文本的差异，充分利用知识图谱的语义信息，在知识产权领域竞争情报文本语义过滤任务中具备可行性和准确性，能够满足现实工作的需求。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[情报技术]]></category>
<author><![CDATA[孙利娟，韩宜书，吴旭]]></author>
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<title><![CDATA[基于深度学习的谣言检测研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602002&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]网络时代下社交媒体使用更加广泛，互联网谣言随之大量涌现，给社会和公众带来诸多不利影响。如何准确、及时地发现谣言，学术界进行了大量研究和探索。传统谣言检测方法提取数据特征较为单一，而深度学习预测方法能够处理更复杂的特征结构，成为谣言检测的研究热点。[方法/过程]文章对基于深度学习模型的谣言检测方法进行综述，详细介绍了深度学习架构循环神经网络、卷积神经网络、图卷积神经网络、注意力机制以及混合神经网络。其次，总结了现有文献中常用的国内外公共数据集。再次，根据前人的模型实验对谣言检测模型的性能和优劣、改进方向进行了分析。最后，探讨了深度学习谣言检测领域未来的研究方向。[局限] 未深入对各类模型的超参数和使用场景分析进行研究，后续需要进一步总结。[结果/结论]对近年来各类深度模型在谣言检测方面的应用进行了系统梳理，帮助研究者快速了解研究范围和重点，为后续选择合适的模型提供一定参考。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[情报技术]]></category>
<author><![CDATA[常芳瑞，王增光，贾萧丽，王子琪，袁学旺]]></author>
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<title><![CDATA[传播过程理论视域下反转网络舆情生成机理研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602003&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]反转网络舆情频发易消解受众理性，透支政府和媒体公信力，探究反转网络舆情生成机理，有助于提高政府对反转网络舆情的引导和管控能力。[方法/过程]基于传播过程理论，建立反转网络舆情生成的影响因素分析框架，运用必要性分析方法和模糊集定性比较分析方法探索首发主体权威度、参与主体利益诉求、信息传播热度、信息内容敏感度、信息报道量、权威媒体参与度、传播形式七个因素的“协同联动效应”，识别影响反转网络舆情生成的必要条件和条件组态路径，揭示其生成机理。[结果/结论]结果表明利益诉求不仅是反转网络舆情生成的必要条件，且具有超高等效应，限制作用较大；反转网络舆情生成机理可归纳为信源对于信息受众的共鸣效应、信息对于信息受众的定势效应、信道对于信息受众的泡沫效应的联合作用。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[情报技术]]></category>
<author><![CDATA[陈荣，赵冰燕，黄玲芳]]></author>
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<title><![CDATA[智能情报赋能科技统筹工作的应用研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602004&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]科技统筹是实现国家科技现代化的重要抓手，在深化科技体制改革、支撑科技自立自强方面发挥着重要作用。[方法/过程]本文概述了当前科技统筹工作的宏观背景，强调了科技统筹工作的定位、作用和意义。本文分析了智能情报、科技统筹的概念界定及相关研究现状。结合问题导向、需求导向、目标导向、结果导向，本文构建了涵盖趋势预判与战略规划、全局调控与综合协调、资源优化与效能整合、实施落地与执行管控、价值兑现与创新应用、绩效督查与动态反馈六个方面的科技统筹工作体系。针对科技服务场景变化下科技统筹工作对智能情报提出的新型保障需求，归纳为预测、监测、评价三类，详细分析了智能情报在科技统筹各方面的应用需求和保障效果。[结果/结论]本文在当前研究的基础上，展望了未来科技统筹的发展前景、发展方向和工作重点。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[情报技术]]></category>
<author><![CDATA[徐晨阳，寇亚东，王东]]></author>
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<title><![CDATA[数智时代高校图书馆资源共享服务的创新思考——以馆际互借与文献传递两大基本业务为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602005&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]在数智技术迅猛发展的今天，传统馆际互借与文献传递业务日渐衰微。结合数智技术，全面优化高校图书馆馆际互借与文献传递服务功能、创新服务模式和内容、开拓文献资源建设的新途径，是每位图书馆员的新挑战。[方法/过程] 通过多种文献计量手段进行学术数据分析，涉及SPSS、Tableau 大数据平台等，同时结合Gephi、Ucinet、VOSviewer、Inciteful 等可视化图谱工具，为馆际互借与文献传递服务梳理历史研究脉络。利用问卷调研和网络调查，将人工智能和工作实践经验有机结合，探索创新服务思维。[结果/结论]馆员面对每一个工作细节都可能是创新契机：一是文献传递服务效率提升——AI 预测算模块大幅节省馆员的前期数据处理精力；信息智能互动模块可实时回应读者需求；构建基于数智技术的多元评价手段，对馆员和读者进行互评，不断迭代经验，达到高效应答、自我更新、提升效率、优化服务的目的，有利于服务质量的进一步提升。二是扩展更多增值服务—— 构建特色资源池、强化“缺口记录”的工匠角色，其时效性和新颖性特点以及预测机制可为我国中西部等资源优势较弱地区提供精准的资源服务，创新服务功能、突破行业瓶颈。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[吴晶，谢慧珍]]></author>
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<title><![CDATA[基于在线健康社区患者评论的主题识别和情感分析研究]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602006&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]为探究在线健康社区中患者评论数据背后的医患关系失谐机理，构建医患信任修复机制，提出一种基于在线健康社区患者评论主题识别和情感分析协同研究框架。[方法/过程]首先构建逆主题频率优化LDA 模型的ITFLDA 模型用于挖掘初始主题特征词，然后引入初始主题词项间的正点互信息PPMI 重新建立特征词筛选规则，实现患者评论主题分类；最后基于主题分类结果，设计ALBERT-BiGRU 融合主题情感双重注意力机制的情感分析模型，聚焦细粒度情感判别特征，完成主题导向下的情感分类优化。[结果/结论] 通过对“39 健康网”平台患者评论数据开展实证研究，提炼出患者就诊时重点关注的主题维度：治疗效果、医术医德和诊疗态度，并深入挖掘出各主题维度下引发患者负面情绪的医患核心矛盾，据此提出针对性改进策略，为数字化医疗生态治理提供可操作性路径。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[高烨，李松，袁安琪]]></author>
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<title><![CDATA[省级政府债务风险管控政策的主题挖掘——基于BERTopic模型的文本分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602007&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]省级政府债务风险管控政策对维护地方财政稳定和经济健康发展至关重要。通过文本分析挖掘相关主题，为优化政策提供依据，助力提升省级政府债务风险管理能力。[方法/过程] 运用BERTopic 模型，对省级政府债务风险管控文本进行分析。首先利用该模型的语义理解能力，对文本进行主题挖掘，进而识别出不同主题及其特征词。其次，基于主题层次聚类法，对挖掘出的主题进行层次聚类分析，明确主题间的相似性与关联性，解析出宏观的研究方向。[结果/结论] 应用BERTopic 主题模型识别出8 个主题及其高频关键词，并通过层次聚类整合揭示了省级政府债务风险管控的三大核心方向。结果表明面向省级政府债务风险管控的非结构化政策文本，BERTopic 模型能够更精准地捕捉债务政策文本中的深层语义结构，提升对债务风险管控文本的核心主题挖掘精度，比传统方法更高效、更深入地挖掘出核心政策主题。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[孟志华，祁心雨]]></author>
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<title><![CDATA[跨越安徽省中药产业政策意图与实施的鸿沟—— 基于政策文本分析]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602008&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]安徽省“十四五”规划“建设中药强省”目标已进入收官阶段，但政策意图与实施间仍有鸿沟，如何明确产业政策实施逻辑，跨越其中鸿沟成为产业发展关键。[方法/过程]基于扎根理论，通过对安徽省中药产业70 份政策文本进行程序化三级编码，建立安徽省中药产业政策实施逻辑模型，结合安徽省中药产业发展现状，挖掘政策意图与实施的鸿沟产生原因。[结果/结论] 安徽省中药产业政策涵盖“意图-主体-工具-实施”四个环节，其中鸿沟主要源于多元政策主体引发协作困境，政策工具失衡对实施效果的削弱等。基于此，本文提出强化政策主体协同机制，平衡政策工具结构体系等建议，以期推动安徽省中药产业高质量发展。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[李金洪，李爱玉，李雪燕]]></author>
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<title><![CDATA[美国《国家反情报战略》政策工具挖掘与量化评价]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602009&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]通过对美国政府2005 年以来发布的具有代表性的5 份《国家反情报战略》进行政策工具挖掘和量化分析，为我国研究反情报战略、出台相关政策提供借鉴。[方法/过程]以美国5份《国家反情报战略》为研究对象，构建了包含战略演进、政策工具、PMC 指数计算和曲面构建的分析框架，进而对美国反情报战略进行分析。[结果/结论]美国反情报战略主要聚焦于防范外国情报实体，减轻内部安全风险，保护工商业及民主制度安全；政策工具上以供给型和环境型为主，需求型工具使用不足，拉动力较弱；PMC 指数显示战略主题和执行越完善，评价越高。因此，建议我国反情报战略应坚持总体国家安全观，强化需求型与环境型政策工具，将大数据与人工智能纳入反情报战略设计，并注重政策的主题和作用层面等。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[王一焜，田华伟，肖延辉]]></author>
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<title><![CDATA[国家重点研发计划拟立项与未立项项目同行评议质量比较研究—— 以农业农村领域为例]]></title>
<link><![CDATA[http://tie.istic.ac.cn/qbgc/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=202602010&flag=1]]></link>
<description><![CDATA[[目的/意义]高质量的同行评议是遴选出高水平科技项目的重要前提，立项阶段的同行评议质量对科研经费资源配置具有重要影响。[方法/过程]基于2023 年8月至10月中国农村技术开发中心承接的农业农村领域8 个国家重点研发计划重点专项184 个项目评审数据，对比分析了拟立项与未立项项目的同行评议信度。[结果/结论]研究发现，所有项目的单个专家信度系数和整组专家信度系数均较高，拟立项项目的评分一致性普遍高于未立项项目，不同领域的信度系数存在差异。基于此本研究提出进一步明确评审标准、优化专家选择、重点关注异常值较多的领域、分析未立项项目异常值原因以及持续改进评审体系等政策建议，以期推动科技项目同行评议的科学化与规范化发展。]]></description>
<pubDate>2026/6/12 10:55:18</pubDate>
<category><![CDATA[信息分析]]></category>
<author><![CDATA[赵婉莹，王立丽，王璐瑶，袁子晗，赵勇]]></author>
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