| 王世钰,崔超宁,由丽萍.基于在线问诊记录的医疗疼痛感知知识图谱构建及查询应用[J].情报工程,2022,8(5):065-073 |
| 基于在线问诊记录的医疗疼痛感知知识图谱构建及查询应用 |
| Construction and Query Application of Medical Pain Perception Knowledge Graph Based on Online Reviews |
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| DOI：10.3772/j.issn.2095-915X.2022.05.006 |
| 中文关键词: 知识图谱；疼痛感知信息；本体 |
| 英文关键词: Knowledge graph; pain perception information; ontology |
| 基金项目:国家自然科学基金面上项目“面向汉语篇章语义分析的框架推理技术研究”（61772324）。 |
| 作者 | 单位 | | 王世钰 | 山西大学经济与管理学院 太原 030006 | | 崔超宁 | 山西大学经济与管理学院 太原 030006 | | 由丽萍 | 山西大学经济与管理学院 太原 030006 |
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| 中文摘要: |
| [ 目的 / 意义 ] 基于医疗领域疼痛感知信息分析构建知识图谱，为智能医疗服务优化提供参考。[ 方法 / 过程 ] 基于概念结构解析构建疼痛感知信息分类体系，基于本体和语义学理论构建疼痛感知知识图谱；应用 Fuseki 可视化工具和 SPARQL 查询语言，将知识图谱应用于推理式语义查询。[ 结果 / 结论 ] 通过在线问诊记录验证，证明了知识图谱查询的有效性和全面性，是知识图谱在医疗健康领域的一次有益探索。 |
| 英文摘要: |
| [Objective/Significance] Based on the analysis of pain perception information in the medical field, a knowledge graph is constructed to provide a reference for the optimization of intelligent medical services. [Methods/Processes] In this study, we construct a pain perception information classification system model based on conceptual structure analysis, and a pain perception knowledge graph based on ontology and semantic theory, using visualization tool Fuseki and query language SPARQL to apply the knowledge graph to reasoning semantics inquire. [Results/Conclusions] Verification of online medical Consultation records proves the effectiveness and comprehensiveness of knowledge map query, which is a useful exploration of knowledge map in the field of medical and health. |
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