文章摘要
台一鸿,高宇强,张娇.基于语义聚类的行业及产业技术研发方向 分析[J].情报工程,2019,5(5):057-067
基于语义聚类的行业及产业技术研发方向 分析
Analysis of Industry and Industry Technology R&D Direction Based on Semantic Clustering
  
DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2019.05.006
中文关键词: 文化产业;专利分析;语义聚类;研发方向
英文关键词: Cultural industry; patent analysis; semantic clustering; research and development direction
基金项目:国家重点研发计划 “ 知识产权数据智能分析技术及知识产权服务评价、模式标准体系建设 ”(2017YFB1401905)。
作者单位
台一鸿 国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心 
高宇强 汉唐信通(北京)咨询股份有限公司 
张娇 汉唐信通(北京)咨询股份有限公司 
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中文摘要:
      基于专利 IPC 与国民经济分类映射技术,可以获取行业专利数据。在此基础上,本文研究了基 于语义聚类的行业及产业技术研发方向分析,定量进行了文化及相关产业的行业融合分析,在融合方 向上寻找创新发展方向。最后,我们对文化及相关产业进行了实例验证,实验效果表明基于文化及相 关产业内部融合可以找到重点融合数据,在融合数据中使用语义聚类和 MI 算法可以发现文化及相关 产业的技术创新方向。
英文摘要:
      Based on the mapping of patent IPC and national economic classification, industry patent data can be obtained. On this basis, this paper conducted the industry and industry technology research and development direction analysis based on semantic clustering, quantitatively analyzed culture and its related industries to seek innovative development in the direction of fusion.The experimental results showed that the key integration data can be found based on the internal integration of culture and related industries. The semantic clustering and MI algorithm can be used in the fusion data to discover the technological innovation direction of culture and related industries.
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