| 李贞亮,吴振峰,高嵩,张宇飞,刘晗,李龙豪.基于多源信息融合的专家画像方法研究[J].情报工程,2025,11(5):048-057 |
| 基于多源信息融合的专家画像方法研究 |
| Research on Method of Expert Portrait Based on Multi-source Information Fusion |
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| DOI： |
| 中文关键词: 专家画像；专家遴选；多源信息；数据融合 |
| 英文关键词: Expert Portrait; Expert Selection; Multi-source Information; Data Fusion |
| 基金项目:中国科学技术信息研究所创新研究基金青年项目“基于多源数据模糊融合的专家标签树构建方法研究”（QN2024-16）。 |
| 作者 | 单位 | | 李贞亮 | 中国科学技术信息研究所 北京 100038 | | 吴振峰 | 中国科学技术信息研究所 北京 100038 | | 高嵩 | 中国科学技术信息研究所 北京 100038 | | 张宇飞 | 中国科学技术信息研究所 北京 100038 | | 刘晗 | 天津理工大学计算机科学与工程学院 天津 300384 | | 李龙豪 | 天津理工大学计算机科学与工程学院 天津 300384 |
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| 中文摘要: |
| [目的/意义]在项目评审、人才评价、机构评估改革等科研评价工作中，同行评议专家的遴选是最重要的环节，专家遴选的准确性在很大程度上影响评议结果的质量，而这种准确性高度依赖专家标签的质量，专家画像研究是科研评议面临的重要问题之一。[方法/过程]提出一种基于多源信息融合的专家画像构建方法。该方法通过融合多源异构数据提取不同角度的专家科研指标，使用BERT 预训练模型和Bi-LSTM 进行实体抽取，获得更加全面的专家标签特征。[局限] 需要一定量的数据用于提前预训练BERT 模型。[结果/结论] 该方法能够为专家刻画更加丰富的画像，为专家画像构建方法研究工作提供参考和借鉴。 |
| 英文摘要: |
| [Objective/Significance] The selection of peer review experts is the most important part in scientific research evaluation, such as project review, talent evaluation, and institutional evaluation reform. The accuracy of expert selection greatly affects the quality of evaluation results, and this accuracy highly depends on the quality of expert labels. Therefore, expert portrait research is one of the important issues facing scientific research evaluation. [Methods/Processes] We propose a method for constructing expert portraits based on multi-source information fusion. This method extracts expert research indicators from different perspectives by integrating multi-source heterogeneous data, and uses BERT models and Bi-LSTM for entity extraction to obtain more comprehensive expert label features. [Limitations] This method requires pre-training the BERT model in advanceand requires a certain amount of data. [Results/Conclusions] This method could depict more diverse portraits providing reference and inspiration for research on expert portrait construction methods. |
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