毛维娜,孟潇,董洁,李梅,杨海丽.基于文本数据关联分析的京津冀科技创新政策的研究[J].情报工程,2019,5(4):079-090 |
基于文本数据关联分析的京津冀科技创新政策的研究 |
Research on the Scientific and Technological Innovation Policies in Beijing-Tianjin-Hebei Based on Text Data Association Analysis |
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DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2019.04.009 |
中文关键词: 科技创新政策;文本挖掘;京津冀;协同创新 |
英文关键词: Scientific and technological innovation policy; text data mining; Beijing-Tianjin-Hebei; collaborative innovation Engineering |
基金项目:北京市科学技术研究院萌芽项目“ 基于文本数据挖掘的京津冀科技创新政策的研究”(PXM2018_178214_000007);北京市财政项目京津冀科技资源信息查询与战略决策支持系统(PXM2018_178214_00011);北京社会科学基金项目“ 北京新型科研机构的组织创新动因和模式研究”(17GLC048)。 |
作者 | 单位 | 毛维娜 | 北京市科学技术情报研究所 | 孟潇 | 北京市科学技术情报研究所 | 董洁 | 北京市科学技术情报研究所 | 李梅 | 北京市科学技术情报研究所 | 杨海丽 | 北京市科学技术情报研究所 |
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中文摘要: |
本文通过对京津冀科技创新政策关键词之间关联关系的研究,发现京津冀科技政策与国家科技政策之间的差异,以帮助政策制定者从宏观着眼看到科技创新政策的布局。运用分词处理方法,提取每项政策的关键词,建立关键词关联矩阵,对选取的国家及京津冀三地共109 篇科技创新政策进行内容解析,以探寻国家及京津冀三地科技创新政策的关联关系。发现京津冀三地科技政策在内容、政策措施、作用对象等方面的侧重点,为京津冀三地科技政策制定部门提供参考。 |
英文摘要: |
Scientific and technological innovation is the most powerful force to promote the development of science and technology. Through the research on the relationship between the key words of Beijing-Tianjin-Hebei S&T innovation policies,this study finds out the differences between Beijing-Tianjin-Hebei S&T innovation policies and the national S&T innovation policies, so as to help policy makers to see the layout of S&T innovation policies from a macroscopic view. In this paper, we extract the keywords of each policy and establish the keyword correlation matrix using the word segmentation method. This paper carries out content analysis to select 109 policies concerning scientific and technological innovation promulgated by national and Beijing-Tianjin-Hebei governments, aiming at exploring the content of scientific and technological innovation policies in Country, Beijing, Tianjin and Hebei. The results show that the characteristics of contents, policy measures and objects of action of S&T policies in Beijing, Tianjin and Hebei, which can provide references for S&T policy-making departments in Beijing, Tianjin and Hebei. |
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