文章摘要
孙广芝,杨秀丹,张东冉,王凤琪.金融行业的规模、特征和发展水平——基于注册大数据的前向分析[J].情报工程,2019,(1):004-013
金融行业的规模、特征和发展水平——基于注册大数据的前向分析
The Scale, Characteristics and Development of the Financial Industry: A Pro-forecast Analysis Based on the Registration Data of Unified Social Credit Code
  
DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2019.01.001
中文关键词: 金融行业  统一社会信用代码  企业注册数据
英文关键词: Financial industry  unified social credit code  enterprise registration data
基金项目:国家社科基金“ 新型城镇结构演化中的信息驱动力研究”(14BTQ042)。
作者单位
孙广芝 1. 中国标准化研究院 
杨秀丹 2. 河北大学管理学院 
张东冉 2. 河北大学管理学院 
王凤琪 2. 河北大学管理学院 
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中文摘要:
      金融业对国家产业经济发展具有重要推动作用,是国民经济发展的重要保障,利用企业注册大数据对金融业进行前向分析有利于评估金融行业发展。本文基于不同城市和地区的金融业企业注册量和注册资金数据,运用时空统计学理论,对金融业近十年的规模、特征和趋势进行分析,研究结果为金融业在空间上呈现条块化,在时间演化上趋向平稳。
英文摘要:
      The financial industry plays an important role to promote the development of the industrial economy and is an important guarantee for the development of the national economy. Using the big data of unified social credit code to pre-forecast and analyze the development of the financial industry is conducive. Based on the registration data and registered capital data of financial enterprises in different cities and regions, this paper analyzes the scale, characteristics and trends of the financial industry in the past ten years using the theory of space-time statistics. The results show that financial industry is bar-shaped from the space perspective, and it shows a stable status from the time trend.
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