文章摘要
郑明,谢文娴,刘洢颖,王莉军,刘志辉,普丽娜.基于科技创新资源配置系统理论的区域科技创新资源评价——以长三角地区为实例[J].情报工程,2021,7(2):033-045
基于科技创新资源配置系统理论的区域科技创新资源评价——以长三角地区为实例
Evaluation of Regional Science and Technology Innovation Resources Based on the Theory of Science and Technology Innovation Resource Allocation System——Taking the Yangtze River Delta as an Example
  
DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2021.02.003
中文关键词: 科技创新资源配置系统;科技资源配置;科技创新资源;长三角地区
英文关键词: Scientific and technological innovation resource allocation system; scientific and technological resources allocation; scientific and technological innovation resources; Yangtze River Delta
基金项目:“长三角科技创新资源指数体系建设”(2019110001001899),中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目“上市公司年报数据库建设及服务系统研发”(ZD2018-3)。
作者单位
郑明 1. 中国科学技术信息研究所 北京 100038; 
谢文娴 2. 上海市研发公共服务平台管理中心 上海 200031 
刘洢颖 1. 中国科学技术信息研究所 北京 100038; 
王莉军 1. 中国科学技术信息研究所 北京 100038; 
刘志辉 1. 中国科学技术信息研究所 北京 100038; 
普丽娜 2. 上海市研发公共服务平台管理中心 上海 200031 
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中文摘要:
      [ 目的 / 意义 ] 科技创新资源建设是科技创新体系建设的一项基础性工程,它不仅为科技创新活动提供了基础条件,还通过资源的集聚营造了高效的创新环境,驱动了科技成果的产出,形成了更高水平的资源基础实力,从而确保科技创新能力持续积累。[ 方法 / 过程 ] 本文基于科技创新资源配置系统理论,构建了以科技创新资源支撑力、聚集力和驱动力为基本框架的“三力”指数评价模型和指标体系,并采用层次分析法确定指标权重,从而计算出区域科技创新资源综合指数和“三力”指数。[ 结 果 / 结论 ] 最后以长三角地区 41 个城市作为实证研究对象,对其科技创新资源指数进行排名,进而分析了长三角地区城市科技创新资源基本格局,为区域科技创新资源建设和评价工作提供借鉴和参考。
英文摘要:
      [Objective/ Significance]The construction of scientific and technological innovation resources is a basic project for the construction of scientific and technological innovation systems. It not only provides basic conditions for scientific and technological innovation activities, but also creates an efficient innovation environment through the agglomeration of resources, drives the output of scientific and technological achievements, and forms more High-level resource base strength to ensure the continuous accumulation of technological innovation capabilities. [Method/Process] Based on the theory of scientific and technological innovation resource allocation system, this paper constructs a “three-force” index evaluation model and index system with the basic framework of scientific and technological innovation resource supporting, agglomeration and driving forces, and uses the analytic hierarchy process to determine the index weights, thereby calculating the regional science and technology innovation resource comprehensive index and “three forces” index. [Result/Conclusion] Finally, 41 cities in the Yangtze River Delta are used as empirical research objects to rank their scientific and technological innovation resources index, and then analyze the basic pattern of scientific and technological innovation resources in cities in the Yangtze River Delta, and provide reference for the construction and evaluation of regional scientific and technological innovation resources.
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