文章摘要
刘俊杰,叶英豪,董立映.航空安全信息风险主题语义图谱构建[J].情报工程,2022,8(4):031-040
航空安全信息风险主题语义图谱构建
Construction of Risk Topic Semantic Map of Aviation Safety Information
  
DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2022.04.003
中文关键词: 航空安全;信息分析;知识可视化;风险管理
英文关键词: Aviation safety; information analysis; knowledge visualization; risk management
基金项目:
作者单位
刘俊杰 中国民航大学 安全科学与工程学院 天津 300300 
叶英豪 中国民航大学 安全科学与工程学院 天津 300300 
董立映 中国民航大学 安全科学与工程学院 天津 300300 
摘要点击次数: 527
全文下载次数: 563
中文摘要:
      [ 目的 / 意义 ] 为挖掘航空安全信息中蕴含的风险信息和事件演化规律并进行知识可视化展示,提升航空安全信息中安全风险相关内容的获取效率,实现数据驱动的安全风险管理。[ 方法 / 过程 ] 通过依存句法分析和语义角色标注对信息内容进行语义三元组抽取,基于 LDA 主题模型和主题强度对语义信息进行风险主题建模和核心风险主题确定,构建航空安全信息知识模型,形成风险主题语义图谱。[ 结果 / 结论 ] 经实例验证,本研究识别了确定的核心风险信息以及构建了基于主题划分的航空安全信息语义图谱,为航空安全信息的深度分析与应用提供了有效的解决方案。
英文摘要:
      [Objective/Significance] In order to mine the risk information and event evolution law contained in aviation safety information and carry out visual display of knowledge, improve the acquisition efficiency of safety risk related content in aviation safety information and realize data-driven safety risk management. [Methods/Processes] Semantic triples are extracted from the information content through dependency parsing analysis and semantic role labeling. Based on LDA topic model and topic strength, risk topic modeling and core risk topic determination are carried out for the semantic information, and aviation safety information knowledge model is constructed to form a risk topic semantic map. [Results/Conclusions] Through the example verification, this study identifies the determined core risk information and constructs the semantic map of aviation safety information based on subject division, which provides an effective solution for the in-depth analysis and application of aviation safety information.
查看全文   查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭

分享按钮