文章摘要
任智军,詹淑琳,范婷婷.基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究[J].情报工程,2015,1(4):088-094
基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型研究
Research of Analysis and Mining Method Based on Integration of Papers and Patents
  
DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2015.04.010
中文关键词: 论文,专利,知识挖掘,文本挖掘,知识发现
英文关键词: Papers,patents,knowledge mining,text mining,knowledge discovery
基金项目:中国博士后科学基金资助项目(基于论文与专利整合的分析和挖掘方法研究2013M540125)
作者单位
任智军 中国科学技术信息研究所 
詹淑琳 国家知识产权局中国专利信息中心 
范婷婷 国家知识产权局中国专利信息中心 
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中文摘要:
      海量信息分析及基于分析结果得出相应的结论是一项非常重要的工作,该工作需要投入大量的时间和精力。本文涉及了基于论文与专利整合数据的研究方向发现模型,从论文和专利共同研究方向和新兴技术两个方面来揭示论文和专利之间关系,最后,我们对电动汽车论文和专利数据进行了实例验证。
英文摘要:
      Analyzing mass information and supporting insight based on analysis results are very important work but it needs much effort and time. Therefore, in this paper, a model based on the integration of the data in paper and patent is proposed to reaveal the relationship between paper and patent by analyzing their mutual researching area and mutual emerging technologies with knowledge mining and text mining.And then we examine the empirical research by the data of electric vehicle.
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