凡庆涛,杜赟,谢海涛,周雷.基于文献计量方法研究的我国情报学领域核心作者分析[J].情报工程,2020,6(3):105-119 |
基于文献计量方法研究的我国情报学领域核心作者分析 |
Research on Core Authors Analysis about Information Science Area in China Based on Bibliometrics |
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DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2020.03.009 |
中文关键词: 情报学;文献计量;核心作者;可视化 |
英文关键词: Information science area; bibliometrics; core authors; visualization |
基金项目: |
作者 | 单位 | 凡庆涛 | 1.北京市科学技术情报研究所 北京 100044;2.北京科技战略决策咨询中心 北京 100044; | 杜赟 | 1.北京市科学技术情报研究所 北京 100044;2.北京科技战略决策咨询中心 北京 100044; | 谢海涛 | 3. 北京科技经济信息联合中心 北京 100044 | 周雷 | 1.北京市科学技术情报研究所 北京 100044;2.北京科技战略决策咨询中心 北京 100044; |
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中文摘要: |
为识别我国情报学领域核心研究学者,进一步优化科研合作团队,推动情报学领域学者间学术交流和科研合作,本文以国内 9 种情报学核心期刊 2009-2018 年载文数据为基础,采用文献计量方法与可视化工具,从第一作者、高发文作者、作者贡献度、高被引作者维度分析该领域核心作者贡献及影响力;通过合作网络分析,揭示核心作者合作团队的结构特征、研究主题、合作动力与形成原因。研究发现,我国情报学领域形成了一批具有重要影响力的核心学者,以武汉大学、吉林大学和南京大学和中国科学技术信息研究所为主;合作团队众多,合作网络类型多样,跨区域合作特征显现,但合作网络的关联性有待提升;学者的研究领域和方向、地域分布、学术经历和人际网络是合作网络形成
的主要原因。 |
英文摘要: |
In order to identify the core research scholars in the field of information science, optimize the scientific research cooperation team and promote scientific communication and scientific research cooperation , this paper takes the nine core journals articles of information science during 2009~2018 as the data foundation, uses the bibliometrics and visualization tools to analyze the core authors’ contribution and influence from the following aspects: the first author, highly published authors, contribution degree and high-cited authors; and reveal the structural characteristics, research theme, cooperation motivation and formation reasons by analyzing the cooperation network. The study shows that a number of core scholars with important influence have formed, who mainly come form Wuhan University, Jilin University and Nanjing University and China Science and Technology Information Research Institute. There are many cooperation teams in information science, types of cooperation networks are various, cross-regional cooperation features are obvious, but the relevance of cooperation networks needs to be improved; scholars’ research fields and directions, regional distribution, academic experience and interpersonal networks are the main reasons for the formation of cooperative networks. |
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