一、概况
富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室是2016年经国家新闻出版广电总局批准的首批新闻出版业科技与标准重点实验室之一。由中国科学技术信息研究所牵头，科学技术文献出版社、东南大学、武汉科技大学共建。实验室以富媒体数字出版内容知识组织与知识服务为研究对象，开展面向新闻出版领域的富媒体知识组织建设研究，主要研究方向包括富媒体数字出版内容的知识挖掘及发现、富媒体知识组织技术及工具、富媒体知识关联及重组、富媒体知识资源加工管理及产品运营服务管理系统、富媒体知识服务模式及应用示范等。
实验室设立开放课题研究基金（简称开放基金），为从事富媒体数字出版内容知识组织及知识服务相关领域海内外研究人员提供研究课题经费，支持富媒体数字出版的发展。申请课题要求符合本实验室的研究方向。优先资助：学术思想新颖、具有开拓性或创造性的预研性课题；多学科交叉、具有国际水平或国内领先的跨领域集成课题；符合国家需求、有应用前景的课题。
二、选题方向
1.富媒体资源知识组织理论研究及方法应用
大数据环境下，出版行业面临着富媒体数据带来的多模态、跨媒体数据组织的挑战，同时也面临着海量历史数据、信息多样性、信息的快速生成以及用户实时服务的要求。对富媒体资源进行必要的加工处理，从而形成有效的知识组织是实现工作效率提高的捷径。本选题主要针对富媒体数据理论方法和具体技术的研究，包括但不限于富媒体资源知识组织框架构建以及基于知识组织框架进行知识关联和推理等。
2. 富媒体数字出版内容的知识挖掘及发现技术研究
数字出版内容中包含大量的资源，如何从这些资源中挖掘知识信息，并将知识信息与对应的资源合理关联是知识挖掘及发现技术的重要内容。本选题针对在知识处理加工过程中涉及到的主要关键技术，包括但不限于词间关系抽取、关联分析、关键词抽取、定义抽取等进行研究和开发。
3.富媒体融合的关键技术研究与应用
数字出版内容中包含不同的富媒体，用户需求和媒体融合技术是影响数字出版改变的重要因素，涉及用户问题解决、开发隐性知识以及提供分层知识服务等。本选题包括但不限于对不同媒体知识内容的单元划分、关联融合以及重组服务等。
4.富媒体知识服务关键技术研究与应用
富媒体具有人机协同、交互丰富、实时性好、内容增强等特点。本选题主要在于将数字出版内容通过富媒体形式展现，包括但不限于可视化分析模型、可视化展示技术、可视化交互技术等。
5.其他自选方向
符合实验室发展方向的其他方向选题。
三、相关说明
富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金主要资助对象包括大学教师、博士及博士后，除此之外还包括中小型科技企业的研究人员。单个项目资助金额在3-15万元，共资助的项目数量不超过5个，且项目执行期至2018年年底。
项目申报书需申报人签名和所在单位盖章。申报人需在2018年9月10日之前将打印版的申报书邮寄至实验室，一式三份。同时将电子版发送至邮箱wl@istic.ac.cn。
申报书模板见《富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室开放基金项目申报书》。
具体考核指标办法及申请程序请参考《中国科学技术信息研究所重点实验室开放基金管理办法》。
四、联系方式
联系人：王力
通信地址：北京市海淀区复兴路15号中国科学技术信息研究所435室富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室
邮编：100038
电话：010-58882035
E-mail：wl@istic.ac.cn
附件：申报书