文章摘要
Yunji Jang,Jangwon Gim,Jinpyo Lee,Do-Heon Jung,Hanmin Jung,张津 ( 翻译 ),李颖 ( 编审 ).基于专利演化模型的机构专利分析[J].情报工程,2015,1(5):018-024
基于专利演化模型的机构专利分析
Patent Analysis for Organization based on Patent Evolution Model
  
DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2015.05.003
中文关键词: 专利数据,专利分析,专利关键词,专利演化
英文关键词: Patent Data, Patent Analysis, Patent Keyword, Patent Evolution
基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金“数字资源标识与服务标准规范及关键技术研究”
作者单位
Yunji Jang 韩国科学技术情报研究院 
Jangwon Gim 韩国科学技术情报研究院 
Jinpyo Lee 韩国科学技术情报研究院 
Do-Heon Jung 韩国科学技术情报研究院 
Hanmin Jung 韩国科学技术情报研究院 
张津 ( 翻译 ) 中国科学技术信息研究所 
李颖 ( 编审 ) 中国科学技术信息研究所 
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中文摘要:
      近年来,科学技术发展日新月异,每天都会出现各种新型研究领域,众多研究成果被发表与公布。为此,来自各个国家的组织机构做了巨大的努力要为自己的机构带来外部与内部的变化。事实上,对于很多机构来说,研究的意义在于通过分析研究成果得到有意义的结论。因此,本文通过对具体机制下的专利标题(发明名称)进行分析从而提出一种演化模型。首先,我们根据关键词的特性对标题的关键词进行分类,然后定义专利的相互关系。我们建议演化模型的相互关系建立在时间轴基础上,并且可以适用于实际数据。通过应用于实际数据的模型可预测出未来专利的关键词。
英文摘要:
      With the rapid development in science and technology in recent years, new research fields are being discovered and studied each day and numerous research findings are being published and presented. Considering this, organizations from various countries have been investing considerable efforts to carry out internal and external changes in their organizations. In fact, in many organizations, studies are being carried out to derive meaningful results by analyzing research outcomes. We thus in the paper propose an evolution model through analysis of the patent titles from one specific institution. First, we classifiy the keyword of title according to properties of keyword and then define the relation case of patent. We suggest the evolution model of relation based on timeline and applied to the actual data. It can predict keyword of future patent by applying to actual data.
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