文章摘要
王迪,王东雨.基于协同过滤算法的微博平台的信息推荐研究[J].情报工程,2016,2(2):081-087
基于协同过滤算法的微博平台的信息推荐研究
Research on the Information Recommendation of Micro-blog Platform Based on the Collaborative Filtering Algorithm
  
DOI:10.3772/j.issn.2095-915X.2016.02.010
中文关键词: 协同过滤算法,微博平台,信息推荐
英文关键词: Collaborative filtering algorithm, micro-blog platform, information recommendation
基金项目:
作者单位
王迪 河北大学管理学院 
王东雨 河北大学管理学院 
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中文摘要:
      将改进的协同过滤算法应用于微博平台的信息推荐,拓展微博算法的应用范围,增加微博平台的可用性,提高信息推荐的结果准确性,更好地满足用户的信息需求。首先分析协同过滤技术及其如何应用于微博信息推荐,并将基于微博文本特征的推荐算法与传统的推荐算法相对比,再融入微博用户兴趣度,得出更优的推荐算法。运用改进的协同过滤算法提高微博平台的信息推荐质量,使微博平台信息推荐更加精准、有效。
英文摘要:
      The improved collaborative filtering algorithm is applied to information recommendation of microblog platform,which is aimed to expand the range of application of the algorithm and enhance the applicability of the micro-blog platform. The collaborative filtering algorithm also intends to improve the accuracy of informative recommendation and meet the information demands of users. This research analyzed the collaborative filtering techniques and applied it to the micro-blog recommendation. Comparing with the traditional recommendation algorithm, this study added the micro-blog users’ interest into the collaborative filtering algorithm, and applied it to improve the quality of information recommendation of the micro-blog platform.
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